python开发环境

2016-12-13 417 words One minute

Contents

docker 配置部分

拉取 alpine

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$ alpine docker pull alpine

查看当前机下的 docker 镜像

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$ docker images

创建容器

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$ docker create -ti --name python -h python -p 8080:8080 -w /root alpine sh

启动容器

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$ docker start python

进入容器

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$ docker attach python

停止容器

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$ docker stop python

删除容器

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$ docker rm python

alpine 配置

更改下alpine镜像的源

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echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.4/main/" > /etc/apk/repositories

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apk update

安装常用工具

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$ apk add bash vim musl-dev gcc g++ python3 python3-dev

启动bash

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$ bash

更新pip

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$ pip3 install -U pip

查看 pip 版本号

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$ pip -V
pip 9.0.1 from /usr/lib/python3.5/site-packages (python 3.5)

显示了全局的系统库路径

Python 项目管理思路

1.全局的只安装开发工具类，全局的保持最小化 2.建立虚拟隔离环境，各个项目管理自己的第三方依赖库

例如：项目 a 依赖 python2 项目 b 依赖 python3

所以需要简历独立运行环境

python3 自带 venv, 但是不够好用，推荐第三方工具 virtualenv

virtualenv 提供了核心功能 virtualenvwrapper 提供了丰富功能，包装器

安装虚拟环境

docker 环境下依赖包检查不完整，所以先安装pbr

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pip install -U pbr

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pip install -U virtualenvwrapper

查看安装的库

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pip list

配置bashrc

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vim ~/.bashrc

export PS1="\[\e[32m\]\u:\w \$\[\e[m\] "  # 命令行提示符样式设置
export WORKON_HOME=/root/py/venv          # 虚拟环境目录
export PROJECT_HOME=/root/py              # 项目目录
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=`which python3`   # 指定虚拟环境使用 python 版本
source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh  # 执行 vwrapper 脚本

让 bashrc 生效

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source .bashrc